杰福斯企业 AI 工业化实施
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EAIF V8.0 · 企业 AI 工业化实施

让AI真正
进入生产

杰福斯以 EAIF V8.0 为实施标准，从诊断规划到持续运营，帮助企业把零散 AI 试验建设成可复制、可交付、可度量的生产能力。

联系我们了解 EAIF 体系

交付的不只是工具，而是一套持续增值的企业 AI 能力体系。

数据已核验ERP · 库存 · 订单
行动已回写工单与责任人已同步
杰福斯 / Case room运行中
供应链运营 · 异常处置

关键物料到货风险

证据已汇总，影响已判断，行动方案待确认。

供应商交付时间变化可能影响下一生产窗口需要确认
采购订单
状态已变化实时库存
覆盖不足生产计划
存在依赖
1查询备选供应商可交付量已完成
2生成排产调整建议已完成
3确认后写回生产系统待确认
人工确认节点高影响动作不会自动执行
AWAITING OWNER
工业化实施 · 体系交付从一次性项目转向可持续生产能力。
01 / 标准EAIF V8.0

宪章、架构、工厂与门禁

02 / 资产持续复用

数据、知识与 Agent 资产

03 / 价值ROI 驱动

立项建基线，上线持续核算

04 / 自主安全中立

私有化、可切换、可审计

方法论已在不同规模与行业场景中应用

跨境电商制造新能源企业运营
01 / 企业 AI 落地困境

六个问题指向同一个根源

企业把 AI 当作工具采购，容易得到零散能力，却难以形成统一、可度量、可持续运营的生产体系。

01

烟囱式建设

各部门独立采购模型、知识库和 Agent，缺少统一架构与治理，能力无法跨部门复用。

02

数据口径不一致

ERP、CRM、MES 等系统彼此割裂，同一业务对象在不同系统中存在多套定义。

03

知识随人员流失

制度、经验和工艺散落在个人设备与项目文件中，核心人员离开就出现知识断档。

04

Agent 质量不可控

开发停留在写 Prompt，缺少测试、评测、权限边界和持续优化，生产效果不稳定。

05

成本与 ROI 不透明

Token、实施和运营成本缺少统一核算，项目产生多少业务价值也无法持续追踪。

06

验收以后无人运营

一次性交付结束后缺少反馈和改进机制，系统随着业务变化逐渐失效。

02 / EAIF V8.0

企业 AI 工业化实施体系

EAIF V8.0 LTS 是企业 AI 工业化实施参考架构与实施操作系统，把零散试验转变为可复制、可交付、可运营、可度量、可积累的生产体系。

Enterprise AI Implementation Framework

建一座持续生产 AI 能力的工厂

体系由宪章治理、统一元模型、统一业务模型、七大实施工厂、四级产品和资产中心组成。它既规定应该建设什么，也规定如何交付、如何验收、如何控制风险和如何持续积累。

01

参考架构

定义总体结构、对象模型与技术边界

02

实施操作系统

统一流程、工位、工艺卡与质量门禁

03

七大工厂

标准化生产数据、知识、Agent 与应用

04

治理体系

宪章、安全红线、质量评测与 ROI 核算

05

资产体系

十二类核心资产持续分类、复用与升级

12 / 1112 阶段实施流水线
11 道 Gate 质量门禁
12 × 5十二类核心资产
A0 至 A4 五级升级
30 / 90 / 180使用、价值与流程改善
分阶段复核 ROI
7 层身份到运行的安全架构
模型与部署厂商中立
03 / 四阶段实施路径

从诊断规划、基础建设到场景落地和持续运营，客户团队掌握业务判断，杰福斯把判断固化为可持续运行的系统。

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Diagnose / 01

明确方向和投资优先级

A
业务调研问题、流程与影响范围
B
场景排序价值、可行性与风险
C
ROI 与路线图基线、目标与实施计划
04 / 高价值业务场景

从一条关键流程开始

优先进入规则清晰、数据可用、重复频率高且结果能够验证的业务环节。

经营决策DI

经营分析与决策推进

汇总跨系统经营事实，发现异常与风险，形成有证据链的行动建议并持续跟进。

指标监控归因分析行动闭环
专业知识KO

专业知识与文档工作

理解制度、合同、报告和历史项目，完成研究、审阅、比对与结构化交付。

知识检索文档审阅来源引用
销售运营RO

销售与客户经营

连接 CRM、沟通记录与产品知识，判断商机、准备方案、执行跟进并复盘转化。

客户研究商机判断CRM 回写
服务运营SO

服务与运营自动化

让 Agent 不只回答问题，还能调用业务工具，完成工单处理、异常升级与质检。

工具调用人工升级质量评估
05 / 匿名项目案例

跨行业验证的落地成果

三个案例覆盖不同规模与业务类型。客户名称因保密未披露，以下数据来自项目复盘材料。

跨境电商企业

40 人团队 · 年销 3 亿

效率60%整体效率提升
  • 选品人员减少30%
  • 广告人员减少30%
  • 管理行政人员减少2 人
  • 客服响应时间小时级 → 分钟级
  • 覆盖系统投入1–2 年
新能源电芯厂

500 人 · 年销 1.6 亿

效率工艺知识沉淀为可复用数字资产
  • 质量追溯效率提升50%
  • 设备 OEE 提升15%
  • 研发周期缩短25%
  • 老师傅经验不随人员流失
  • 核心工艺数据私有化100%
生鲜配送企业

15 人 · 月销 200–300 万

效率20%采购损耗率降低
  • 配送效率提升30%
  • 客服人力减少40%
  • 库存周转天数缩短25%
  • 小团队也能用上企业级 AI 能力
  • 投入后开始见效6 个月内

案例结果受企业基础、数据条件、实施范围和采用程度影响，不构成对其他项目效果的保证。

06 / 四层分系统

数据为基知识为核Agent 为用界面为门

四层能力自下而上建设，由 EAIF 宪章、八层参考架构和七大实施工厂提供统一约束。

Enterprise AI System

从数据底座到岗位应用

每一层都形成企业可复用的数字资产，为上层能力提供稳定输入。

第四层 · 应用界面PC · 移动端 · 企业 IM · 驾驶舱
第三层 · Agent 群组专业分工 · 协同执行 · 模块复用
第二层 · 私有知识库来源 · 权限 · 有效期 · 引用溯源
第一层 · 数据采集统一采集 · 标准口径 · 数据血缘
工业化标准保障

七大工厂，12 阶段，11 道门禁

需求、数据、知识、Agent、应用、测试和运营工厂按统一工艺生产，全链路可追溯、可审计、可改进。

安全与厂商中立

核心数据自主，技术路线可切换

支持私有化、混合云和公有云部署，可按场景选择模型。身份、权限、数据、知识、Agent、模型与运行形成七层安全控制。

07 / 四级产品谱系

按企业规模匹配实施深度

从单场景验证到集团级统一治理，产品范围和交付周期随组织规模、场景数量与部署要求逐级扩展。

Starter

入门版

适合 50 人以下企业。以标准化知识库和 1–2 个 Agent 完成单场景快速落地。

参考周期2–4 周
Professional

专业版

适合 50–500 人企业。建设完整四层分系统与 Agent 群组，支持多场景协同。

参考周期2–3 个月
Enterprise

企业版

适合 500 人以上企业。提供私有化部署、全栈安全与全场景深度定制。

参考周期3–6 个月
Group

集团版

适合多子公司集团。统一集团架构与治理，同时支持子公司独立部署和资产共享。

参考周期6–12 个月
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